Kvalitativ datadefinition och exempel

I statistik är kvalitativa data - ibland kallad kategoriska data - data som kan ordnas in kategorier baserade på fysiska egenskaper, kön, färger eller något som inte har ett nummer kopplat till den.

Hårfärgerna på spelare på ett fotbollslag, färgen på bilar på en parkeringsplats, bokstavskvalitet för elever i ett klassrum, typer av mynt i ett burk, och formen på godis i en sortpaket är alla exempel på kvalitativa data så länge ett visst nummer inte tilldelas någon av dessa beskrivningar.

Kvalitativa data kontrasteras med kvantitativa data varvid kvantitativa datamängder har nummer associerade med dem som utvärderar mängden av ett objekt eller objekt med delade funktioner. Ofta används kvantitativa data analysera kvalitativa datamängder.

Det är ganska lätt att förstå skillnaden mellan kvalitativa och kvantitativa data: den förra inkluderar inte siffror i sin definition av egenskaper hos ett objekt eller grupp av objekt medan det senare gör. Ändå kan det bli förvirrande när man tänker i termer av statistiska attribut, som inkluderar storlek och dimensioner, som är kvantitativa och inte kvalitativa data.

För att bättre förstå dessa koncept är det bäst att observera exempel på specifika datasätt och hur de kan definieras. Observera vilka som är kvalitativa och vilka är kvantitativa datamängder i följande exempel:

• Katterna har orange, brun, svart eller vit päls (kvalitativ).
• Pojkarna har brunt, svart, blondt och rött hår (kvalitativt).
• Det finns fyra svarta katter och fem orange katter (kvantitativa).
• Kakan var 50 procent choklad och 50 procent vanilj (kvantitativ).

Även när ett visst drag eller attribut för ett objekt är kvalitativt, till exempel choklad för kakan eller svart för katter, inkluderar ett nummer i datauppsättningen gör det kvantitativt, även om detta samspel är viktigt för studien av statistik eftersom det ger kategorier för vilka matematiker sedan kan jämföra numeriskt.

Medan kvantitativa data är viktiga för att bestämma den speciella frekvensen för egenskaper eller egenskaper, storlekar och dimensioner på föremål, och den typen av information om ett visst ämne, kvalitativa data som färgen på hår eller hud hos anställda i ett företag eller hälsa hos ett husdjurskläder kan vara viktigt i statistisk analys, speciellt i kombination med kvantitativa data om dessa kvalitativa funktioner.

I huvudsak är kvalitativa data viktiga eftersom de gör det möjligt för statistiker att bilda parametrar för att observera större uppsättningar av data. Till exempel skulle ett företag som ville bestämma mångfalden i arbetskraften titta på en uppsättning kvalitativa data som anställdas ras och etnicitet såväl som de kvantitativa uppgifterna om de anställdas frekvens som tillhör dessa raser och etniciteter.

Kvalitativa data ger de sätt som observatörer kan kvantifiera världen runt dem - det finns tre blondiner, två brunetter och tre svarthåriga kvinnor vid bordet, eller det är 16 nybörjare och 15 sophomores som deltar i det årliga bandet resa.