Vad är en kohorteffekt? Definition och exempel

En kohorteffekt är ett forskningsresultat som uppstår på grund av egenskaperna hos kohort studeras. En kohort är varje grupp som delar gemensamma historiska eller sociala upplevelser, som deras födelseår. Kohorteffekter är ett problem för forskare inom områden som sociologi, epidemiologi och psykologi.

Key Takeaways: Cohort Effect

En kohort är en grupp människor som delar en speciell egenskap. Vanligtvis är den delade egenskapen en livshändelse som ägde rum under en viss tidsperiod, som födelse eller gymnasiet. De vanligast studerade kohorterna är åldersrelaterade (t.ex. individer som delar ett födelseår eller generationsbeteckning). Ytterligare exempel på kohorter inkluderar:

• Människor som började college samma år
• Människor som växte upp i samma region under en viss tidsperiod
• Människor som utsattes för samma naturkatastrof

En kohort är varje grupp som delar gemensamma historiska eller sociala upplevelser, som deras födelseår.

Effekten av en kohorts egenskaper på resultaten av en forskningsstudie kallas a kohorteffekt. Även om faktorerna som gör en grupp människor till en kohort kan verka breda och därför har lite att göra med var och en individuell gruppmedlem kan de egenskaper som gruppen har gemensamt påverka fynd i en forskning sammanhang. Detta beror på att olika kohortsegenskaper varierar över tiden på grund av deras delade erfarenheter, även om dessa upplevelser var mycket allmänna.

Psykologiska studier tenderar att fokusera på födelse eller generationskohorter. Sådana kohorter delar gemensamma livserfaringar och upplever liknande sociala trender. Till exempel de historiska händelserna, konsten och populärkulturen, politiska verkligheter, ekonomiska förhållanden och Det moraliska klimatet som Millennials växte upp var mycket annorlunda än det som Baby upplevde Boomers. Med andra ord utvecklas generation och födelse kohorter i olika sociokulturella sammanhang, vilket kan påverka forskningsresultaten.

Säg att en forskare ville se hur lätt människor lärde sig att spela ett nytt mobilspel med konstgjord intelligens. Hon bestämde sig för att genomföra en forskningsstudie och rekryterade deltagare som sträckte sig i åldern 20 till 80 år gamla. Hennes resultat visade att medan de yngre deltagarna hade en lätt tid att lära sig att spela spelet, hade de äldre deltagarna mycket svårare. Forskaren kan dra slutsatsen att äldre är mindre kapabla att lära sig spela spelet än yngre. Men forskningsresultaten kan också vara ett resultat av kohorteffekter genom att äldre deltagare skulle ha mycket mindre exponering för mobila enheter än yngre deltagare, vilket kan göra det svårare för dem att lära sig att spela nytt spel. Därför är kohorteffekter viktiga att ta hänsyn till i forskningen.

Kohorteffekter är en speciell fråga i studier som använder tvärsnittsmetoder. I tvärsnittsstudierforskare samlar in och jämför data från deltagare i två eller flera åldersrelaterade kohorter vid en enda tidpunkt.

Till exempel kan en forskare samla information om attityder till jämställdhet på arbetsplatsen från människor i 20-, 40-, 60- och 80-talet. Forskaren kan finna att de i 20-åriga gruppen är mer öppna för jämställdhet på jobbet än de i 80-åriga gruppen. Forskaren kunde dra slutsatsen att de i en ålder blir mindre öppna för jämställdhet, men resultaten kan också vara en konsekvens av en kohort effekt - 80-åriga gruppen hade mycket annorlunda historiska erfarenheter än den 20-åriga gruppen och värderar som ett resultat jämställdhet annorlunda. I tvärsnittsstudier av födelse eller generationskohorter är det svårt att urskilja om ett fynd är resultatet av åldringsprocessen eller om det beror på skillnaderna mellan de olika kohorterna studeras.

Det enda sättet att skydda mot kohorteffekter när man undersöker hur människor förändras över tid är att utföra en longitudinell studie. I longitudinella studier samlar forskare data från en enda uppsättning deltagare över tid. Så en forskare kan samla in information om attityder till jämställdhet på arbetsplatsen 2019 från en grupp av 20 åringar, och sedan ställa deltagarna samma frågor när de är 40 (2039) och igen när de är 60 (2059).

De fördel av den longitudinella metoden är att genom att studera en grupp människor över tid kan förändringar observeras direkt, vilket säkerställer att det inte finns någon oro för att kohorteffekter kommer att äventyra forskningsresultaten. Å andra sidan är longitudinella studier dyra och tidskrävande, så forskare är mer benägna att använda tvärsnittsmetoder. Med en tvärsnittsdesign kan jämförelser mellan olika åldersgrupper göras snabbt och effektivt är det emellertid alltid möjligt att kohorteffekter har påverkat ett tvärsnitt studiens resultat.

Psykologiska forskare har använt tvärsnitts- och longitudinella studier för att mäta förändringar i personlighetsegenskaper över tid. Till exempel, en tvärsnittsstudie av en grupp deltagare i åldrarna 16 till 91 fann att äldre vuxna var mer behagliga och samvetsgranna än yngre vuxna. När forskarna förklarade begränsningarna i sin studie skrev forskarna dock att de inte kunde vara säkra om deras resultat berodde på effekterna av utveckling över livslängden eller resultatet av kohorteffekter.

Det finns faktiskt forskning som indikerar att kohorteffekter spelar en roll i personlighetsskillnader. Till exempel, a studie publicerad i tidskriften Personality and Individual Differencesforskaren använde tidigare forskning som mätte extraversion hos amerikanska högskolestudenter för att jämföra nivåer av denna egenskap i födelse kohorter 1966 till 1993. Resultaten visade en stor ökning av extraversion över tid, vilket visar den effekt som födelsekohort kan ha på personligheten.

• Allemand, Matthias, Daniel Zimprich och A. A. Jolijn Hendricks. "Åldersskillnader i fem personlighetsdomäner över hela livslängden." Utvecklingspsykologi, vol, 44, nr. 3, 2008, sid. 758-770. http://dx.doi.org/10.1037/0012-1649.44.3.758
• Cozby, Paul C. Metoder i beteendeforskning. 10: e upplagan, McGraw-Hill. 2009.
• “Kohorteffekt.” Science, 2016, https://www.sciencedirect.com/topics/medicine-and-dentistry/cohort-effect
• McAdams, Dan. Personen: En introduktion till vetenskapen om personlighetspsykologi. 5: e upplagan, Wiley, 2008.
• Twenge, Jean M. "Födelse kohortförändringar i extraversion: En kors-temporär metaanalys, 1966-1993." Personlighet och individuella skillnader, vol. 30, nr. 5, 2001, 735-748. https://doi.org/10.1016/S0191-8869(00)00066-0