Vad är ett kvotprov i sociologi?

Ett kvotprov är en typ av icke-sannolikhetsprov där forskaren väljer personer enligt någon fast standard. Det vill säga enheter väljs in i ett prov på grundval av i förväg specificerade egenskaper så att det totala urvalet har samma fördelning av egenskaper som antas finnas i befolkningen studeras.

Om du till exempel är en forskare som utför ett nationellt kvotprov kan du behöva veta vilken andel av den populationen är manlig och vilken andel är kvinnlig, liksom vilken andel av varje kön som faller i olika åldrar kategorier, kategorier av ras och etnicitetoch utbildningsnivå, bland andra. Om du samlade ett urval med samma proportioner som dessa kategorier inom den nationella befolkningen, skulle du ha ett kvotprov.

Vid kvotprovtagning syftar forskaren till att representera de viktigaste egenskaperna hos befolkningen genom att ta en proportionell mängd av var och en. Om du till exempel ville erhålla ett proportionellt kvotprov på 100 personer baserat på kön, måste du börja med en förståelse av man / kvinna-kvoten i den större befolkningen. Om du hittade att den större befolkningen inkluderar 40 procent kvinnor och 60 procent män, skulle du behöva ett prov på 40 kvinnor och 60 män, för totalt 100 svarande. Du skulle börja ta provtagningen och fortsätta tills ditt prov nådde dessa proportioner och sedan skulle du sluta. Om du redan hade inkluderat 40 kvinnor i din studie, men inte 60 män, skulle du fortsätta att ta prov på män och kassera eventuella ytterligare kvinnliga svarande eftersom du redan har uppfyllt din kvot för den kategorin deltagarna.

Kvotprovtagning är fördelaktig genom att det kan vara ganska snabbt och enkelt att montera ett kvotprov lokalt, vilket innebär att det har fördelen med tidsbesparing inom forskningen. Ett kvotprov kan också uppnås på en låg budget på grund av detta. Dessa funktioner gör kvotprovtagning en användbar taktik för fältundersökning.

Kvotprovtagning har flera nackdelar. Först måste kvotramen - eller proportionerna i varje kategori - vara korrekt. Detta är ofta svårt eftersom det kan vara svårt att hitta aktuell information om vissa ämnen. Till exempel, U.S. folkräkning data publiceras ofta inte förrän efter att data samlades in, vilket gör det möjligt för vissa saker att ha ändrat proportioner mellan datainsamling och publicering.

För det andra kan valet av provelement inom en given kategori i kvotramen vara partisk även om befolkningsandelen är exakt uppskattad. Till exempel om en forskare avser att intervjua fem personer som träffade en komplex uppsättning egenskaper, kan han eller hon införa partiskhet i provet genom att undvika eller inkludera vissa personer eller situationer. Om intervjuaren som studerade en lokal befolkning undvek att gå till hem som såg särskilt nedsläckta eller bara besökte hus med simbassänger, skulle exempelvis deras prov vara partisk.

Låt oss säga att vi vill förstå mer om karriärmålen för studenter vid University X. Vi vill i synnerhet titta på skillnaderna i karriärmål mellan nybörjare, andra, juniorer och seniorer för att undersöka hur karriärmål kan förändras under en högskoleutbildning.

University X har 20 000 studenter, vilket är vår befolkning. Därefter måste vi ta reda på hur vår befolkning på 20 000 elever fördelas mellan de fyra klasskategorierna som vi är intresserade av. Om vi ​​upptäcker att det finns 6 000 nybörjarstudenter (30 procent), 5 000 andra studenter (25 procent), 5 000 junior studenter (25 procent) och 4 000 seniorstudenter (20 procent), detta betyder att vårt urval måste också uppfylla dessa proportioner. Om vi ​​vill ta prov på 1 000 studenter betyder det att vi måste undersöka 300 nybörjare, 250 andra, 250 juniorer och 200 seniorer. Vi fortsätter sedan att slumpmässigt välja dessa studenter för vårt slutliga prov.