Sociologisk forskning kan ha tre olika mål: beskrivning, förklaring och förutsägelse. Beskrivningen är alltid en viktig del av forskningen, men de flesta sociologer försöker förklara och förutsäga vad de observerar. De tre forskningsmetoderna som oftast används av sociologer är observationstekniker, undersökningar och experiment. I båda fallen är mätning involverad som ger en uppsättning siffror, som är de fynd eller data som produceras av forskningsstudien. Sociologer och andra forskare sammanfattar data, finner förhållanden mellan uppsättningar av data och bestämmer om experimentella manipulationer har påverkat någon intressevariabel.
Ordet statistik har två betydelser:
- Fältet som använder matematiska tekniker för att organisera, sammanfatta och tolka data.
- Själva matematiska teknikerna själva. Kunskap om statistik har många praktiska fördelar.
Även en rudimentär kunskap om statistik gör att du bättre kan utvärdera statistiska påståenden från reportrar, väderprognoser, TV-annonsörer, politiska kandidater, statliga tjänstemän och andra personer som kan använda statistik i den information eller argument de har närvarande.
Representation av data
Data representeras ofta i frekvensfördelningar, som indikerar frekvensen för varje poäng i en uppsättning poäng. Sociologer använder också grafer för att representera data. Dessa inkluderar cirkeldiagram, frekvens histogram, och linjediagram. Linjediagram är viktiga för att representera resultaten från experiment eftersom de används för att illustrera förhållandet mellan oberoende och beroende variabler.
Beskrivande statistik
Beskrivande statistik sammanfatta och organisera forskningsdata. Centralmått representerar den typiska poängen i en uppsättning poäng. Läget är den mest förekommande poängen, medianen är mittpoängen och medelvärdet är det aritmetiska genomsnittet för uppsättningen poäng. Mätningar av variationer representerar graden av spridning av poäng. Området är skillnaden mellan högsta och lägsta poäng. De variation är medelvärdet av de kvadratiska avvikelserna från medelvärdet för uppsättningen poäng, och standardavvikelsen är kvadratroten av variansen.
Många slags mätningar faller på en normal eller klockformad kurva. En viss andel poäng faller under varje punkt på abscissen av normal kurva. Procentdelar identifierar procentandelen poäng som faller under en viss poäng.
Korrelationsstatistik
Korrelationsstatistik bedöma förhållandet mellan två eller flera uppsättningar poäng. EN korrelation kan vara positiv eller negativ och varierar från 0,00 till plus eller minus 1,00. Förekomsten av en korrelation betyder inte nödvändigtvis att en av de korrelerade variablerna orsakar förändringar i den andra. Förekomsten av en korrelation utesluter inte heller den möjligheten. Korrelationer visas ofta på spridningsdiagram. Kanske är den vanligaste korrelationstekniken Pearsons korrespondens mellan produkt och ögonblick. Du kvadrerar Pearsons produkt-ögonblickskorrelation för att få bestämningskoefficienten, vilket kommer att indikera variansmängden i en variabel som redovisas av en annan variabel.
Inferentialstatistik
Inferentialstatistik gör det möjligt för sociala forskare att avgöra om deras resultat kan generaliseras från sina prover till de populationer de representerar. Överväg en enkel undersökning där en experimentell grupp som utsätts för ett tillstånd jämförs med en kontrollgrupp som inte är det. För att skillnaden mellan de två gruppernas medel ska vara statistiskt signifikant, är skillnaden måste ha en låg sannolikhet (vanligtvis mindre än 5 procent) att inträffa av normal slumpmässig variation.
källor:
- McGraw Hill. (2001). Statistikprimer för sociologi. http://www.mhhe.com/socscience/sociology/statistics/stat_intro.htm