Stora kurser behövs för en statistikgrad

Så du vill studera statistik på college. Vilka kurser behöver du ta? Inte bara kommer du att ta klasser som hänför sig direkt till statistik, utan du kommer också att ta klasser som är liknande, om inte identiska, med de som tas av studenter med matematik.

Nedan följer en översikt över kurser som vanligtvis utgör kärnan i en kandidatexamen i statistik. Kraven för en examen varierar från institution till institution, så se till att kontrollera din egen högskola eller universitetskatalog för att vara säker på vad du kommer att behöva ta för att ta examen med huvudämne i statistik.

Calculus är grundläggande för många andra områden inom matematik. Den typiska kalkylsekvensen innefattar minst tre kurser. Det finns viss variation på hur dessa kurser segmenterar informationen. Calculus lär ut problemlösning och utvecklar numerisk kompetens, båda färdigheter som är viktiga för statistik. Utöver detta är en kunskap om kalkylen nödvändig för att bevisa resultat i statistik.

• Calculus One:
  instagram viewer
  I den första kursen i kalkylsekvensen lär du dig att tänka noga över funktioner, utforska ämnen som gränser och kontinuitet. Klassens huvudfokus kommer att flytta till derivat, som beräknar lutningen på linjetangenten till en graf vid en given punkt. Mot slutet av kursen kommer du att lära dig integralen, som är ett sätt att beräkna området med regioner som har konstiga former.
• Calculus Two: I den andra kursen i kalkylsekvensen lär du dig mer om integrationsprocessen. Integreringen av en funktion är vanligtvis svårare att beräkna dets derivat, så att du kommer att lära dig om olika strategier och tekniker. Det andra huvudämnet för kursen är vanligtvis oändliga sekvenser och serier. Intuitivt undersöker detta ämne oändliga listor över siffror och vad som händer när vi försöker lägga till dessa listor tillsammans.
• Beräkning tre: Det underliggande antagandet om beräkning en och två är att vi behandlar funktioner med endast en variabel. Det verkliga livet är mycket mer komplicerat med flera variabler i de mest intressanta applikationerna. Så vi generaliserar den kalkyl som vi redan känner, men nu med mer än en variabel. Detta leder till resultat som inte längre kan avbildas på grafpapper men behöver tre (eller fler) dimensioner för att illustrera.

Förutom kalkylsekvensen finns det andra kurser i matematik som är viktiga för statistik. De inkluderar följande kurser:

• Linjär algebra: Linjär algebra handlar om lösningar på ekvationer som är linjära, vilket innebär att variablernas högsta effekt är den första effekten. Även om ekvationen 2x + 3 = 7 är en linjär ekvation, de ekvationer som är mest intressanta för linjär algebra involverar flera variabler. Ämnet matriser utvecklas för att lösa dessa ekvationer. Matriser blir ett viktigt verktyg för att lagra data i statistik och andra discipliner. Linjär algebra hänför sig också direkt till regressionsområdet i statistik.
• Sannolikhet: Sannolikheten är grundläggande för mycket av statistiken. Det ger oss ett sätt att kvantifiera tillfälliga händelser. Börjar med uppsättningsteori till definiera grundläggande sannolikhet, kommer kursen att gå vidare till mer avancerade ämnen i sannolikhet som villkorad sannolikhet och Bayes sats. exempel av andra ämnen kan inkludera diskreta och kontinuerliga slumpmässiga variabler, stunder, sannolikhetsfördelningar, lagen om stort antal och den centrala gränssatsen.
• Verklig analys: Denna kurs är en noggrann studie av verkligt talssystem. Utöver detta utvecklas begreppen i kalkyl som gräns och kontinuitet rigoröst. Många gånger anges teorier i beräkningen utan bevis. I analysen är målet att bevisa dessa teorem med deduktiv logik. Att lära sig bevisstrategier är viktigt för att utveckla tydligt tänkande.

Slutligen kommer vi till det du vill ha i statistik. Även om statistikstudien är starkt beroende av matematik, finns det vissa kurser som specifikt avser statistik.

• Introduktion till statistik: Den första kursen i statistik kommer att omfatta grundläggande beskrivande statistik som t.ex. medel och standardavvikelse. Dessutom är vissa ämnen med statistisk inferens såsom hypotesundersökning kommer att möta för första gången. Beroende på kursens nivå och mål kan det finnas ett antal andra ämnen. Vissa kurser överlappar sannolikheten och kommer att involvera en studie av olika typer av sannolikhetsfördelningar. Andra kurser är mer datadrivna och kommer att fokusera på hur man använder beräkningsprogramvara för att analysera statistiken för dessa datamängder.
• Matematisk statistik: Här behandlas ämnen för introduktionen till statistik-kursen på ett matematiskt rigoröst sätt. Det kan finnas få om några data som är involverade i denna kurs. Snarare används idéerna från de flesta om inte alla matematikkurser för att ta itu med statistiska idéer på ett teoretiskt sätt.
• Specialiserade kurser: Det finns en mängd andra kurser som du sedan kan ta för att få en examen i statistik. Många högskolor och universitet har hela kurser som bygger på regression, tidsserier, aktuariella studier och biostatistik. De flesta statistikprogram kräver att du genomför flera av dessa kurser inom specialiserade ämnen.