Förstå teorin "Synligt lärande"

Lärare kämpar med ett antal frågor om undervisningsmetoder, inklusive:

• Vilken utbildningspolitik har störst inverkan på studenterna?
• Vad påverkar eleverna att uppnå?
• Vad är bästa praxis för lärare ger de bästa resultaten?

Ungefär 78 miljarder är det uppskattade dollarbeloppet som investerats i utbildning av USA enligt marknadsanalytiker (2014). Så förstå hur väl denna enorma investering i utbildning fungerar kräver en ny typ av beräkning för att besvara dessa frågor.

Att utveckla den nya typen av beräkning är där australiensiska pedagoger och forskare John Hattie har fokuserat sin forskning. I hans inledningsföreläsning vid universitetet i Auckland redan 1999 meddelade Hattie de tre principerna som skulle vägleda hans forskning:

"Vi måste göra relativt uttalanden om vilka effekter som har på studentarbetet.
Vi behöver uppskattningar av storlek och statistisk betydelse - det är inte tillräckligt bra för att säga att detta fungerar för att många använder det etc., men att detta fungerar på grund av storleken på påverkan;
Vi måste bygga en modell baserad på dessa relativa effekter. "

Modellen som han föreslog i den föreläsningen har vuxit till att bli ett rankningssystem för påverkare och deras effekter i utbildningen med metaanalyser eller grupper av studier i utbildningen. Metaanalyserna han använde kom från hela världen, och hans metod för att utveckla rangordningssystemet förklarades först med publiceringen av sin bok Synligt lärande År 2009. Hattie noterade att titeln på hans bok valdes för att hjälpa lärare att "bli utvärderare av sin egen undervisning". med målet att ge lärare en bättre förståelse för de positiva eller negativa effekterna på eleven inlärning:

"Synlig undervisning och lärande uppstår när lärare ser lärande genom elevernas ögon och hjälper dem att bli sina egna lärare."

Hattie använde data från flera metaanalyser för att få en "poolad uppskattning" eller mått på en effekt på studentens lärande. Till exempel använde han uppsättningar metaanalyser på effekten av ordförrådsprogram på studentens lärande samt uppsättningar metaanalyser på effekten av för tidigt födelsevikt på studentens lärande.

Hatties system för att samla in data från flera utbildningsstudier och minska dessa uppgifter i sammanlagda uppskattningar gjorde det möjligt för honom att bedöma olika påverkningar på studentens lärande beroende på deras effekter på samma sätt, oavsett om de visar negativa effekter eller positiva effekter. Till exempel rankade Hattie studier som visade effekterna av klassrumsdiskussioner, problemlösning och acceleration såväl som studier som visade påverkan av kvarhållning, tv och sommarlov på studenter inlärning. För att kategorisera dessa effekter efter grupper organiserade Hattie påverkningarna i sex områden:

1. Studenten
2. Hemmet
3. Skolan
4. Läroplanerna
5. Läraren
6. Lärande och inlärningssätt

Sammantaget de data som genererades från dessa metaanalyser bestämde Hattie storleken på effekten varje inflytande hade på elevernas inlärning. Storlekseffekten kan numeriskt konverteras för att jämföra, till exempel visar en påverkares effektstorlek 0 att påverkan inte har någon effekt på studenternas prestationer. Ju större effekt, desto större påverkan. I 2009 års utgåva av Synligt lärande, Hattie föreslog att en effektstorlek på 0,2 kunde vara relativt liten, medan en effektstorlek på 0,6 kan vara stor. Det var effektstorleken på 0,4, en numerisk konvertering som Hattie benämndes som sin "gångjärnpunkt", som blev effektstorleksgenomsnittet. Under 2015 Synligt lärande, Hattie betygsatt påverkningseffekter genom att öka antalet metaanalyser från 800 till 1200. Han upprepade metoden för att rangordna påverkare med hjälp av "gångjärnspunktsmätningen" som tillät honom att rangordna effekterna av 195 påverkan på en skala. De Synligt lärandehemsida har flera interaktiva bilder för att illustrera dessa påverkningar.

Den främsta påverkaren på toppen av 2015-studien är en effekt märkt "lärares uppskattningar av prestation." Denna kategori, ny på ranglistan, har fått ett rankningsvärde på 1,62, beräknat vid fyra gånger effekten av den genomsnittliga påverkaren. Detta betyg återspeglar noggrannheten i en individuell lärares kunskap om elever i sina klasser och hur att kunskap bestämmer typerna av klassrumsaktiviteter och material samt svårigheten med uppgifterna tilldelad. En lärares uppskattningar av prestation kan också påverka frågestrategierna och de elevgrupper som används i klassen såväl som de valda undervisningsstrategierna.

Det är emellertid påverkan nummer två, kollektiv lärareffektivitet, som har ett ännu större löfte om att förbättra elevernas prestationer. Denna influencer innebär att utnyttja gruppens makt för att få fram den fulla potentialen för elever och lärare i skolorna.

Det bör noteras att Hattie inte är den första som påpekar vikten av kollektiv lärares effektivitet. Han är den som bedömde den ha en effektrankning på 1,57, nästan fyra gånger den genomsnittliga påverkan. Tillbaka in 2000, pedagogiska forskare Goddard, Hoy och Hoy avancerade denna idé och säger att ”kollektiv lärareffektivitet formar den normativa skolans miljö”Och att” uppfattningen av lärare i en skola att fakulteten som helhet kommer att ha en positiv effekt på studenter. ” Kort sagt fann de att ”lärare i [denna] skola kan komma igenom till det svåraste studenter.”

I stället för att lita på den enskilda läraren är kollektiv lärares effektivitet en faktor som kan manipuleras på en hel skolnivå. Forskaren Michael Fullen och Andy Hargreaves i sin artikel Leaning Forward: Bringing the Professional Back. Notera flera faktorer som måste vara närvarande, inklusive:

• Lärarnas autonomi att ta på sig de specifika ledarrollerna med möjligheter att delta i att fatta beslut i skolan
• Lärare får samarbeta utveckla och kommunicera ömsesidiga mål som är tydliga och specifika
• Lärarna är engagerade i målen
• Lärare arbetar som ett team öppet utan bedömning
• Lärare arbetar som ett team för att samla in specifika bevis för att bestämma tillväxt
• Ledarskap agerar responsivt mot alla intressenter och visar omtanke och respekt för sin personal.

När dessa faktorer är närvarande är ett av resultaten att kollektiv lärares effektivitet hjälper alla lärare att förstå deras betydande inverkan på elevernas resultat. Det finns också fördelen att hindra lärare från att använda andra faktorer (t.ex. hemlivet, socioekonomisk status, motivation) som en ursäkt för låg prestation.

Vägen i den andra änden av Hattie rankning spektrum, botten, influenser av depression får en effekt poäng på -, 42. Dela utrymme längst ner på Synligt lärande Stege är påverkarnas rörlighet (-, 34) hemma företagsstraff (-, 33), TV (-, 18) och retention (-, 17). Sommarsemester, en mycket älskad institution, rankas också negativt vid -, 02.

När han slutade sin invigningsadress för nästan tjugo år sedan lovade Hattie att använda den bästa statistiken modellering, liksom att utföra metaanalyser för att uppnå integration, perspektiv och storleken på effekter. För lärare lovade han att lämna bevis som bestämde skillnaderna mellan erfarna och experter lärare samt att bedöma undervisningsmetoderna som ökar sannolikheten för påverkan på eleven inlärning.

Två utgåvor av Synligt lärande är produkten av de pantsättningar som Hattie gjorde för att bestämma vad som fungerar i utbildningen. Hans forskning kan hjälpa lärare att se bättre hur deras elever lär sig bäst. Hans arbete är också en guide för hur man bäst ska investera i utbildning; en översyn av 195 påverkare som bättre kan riktas ut av statistisk betydelse för miljarder investeringar... 78 miljarder att starta.