Korrelation är en term som hänvisar till styrkan i en relation mellan två variabler där en stark eller hög korrelation betyder det två eller flera variabler har en stark relation med varandra medan en svag eller låg korrelation betyder att variablerna knappast är relaterad. Korrelationsanalys är processen för att studera styrkan i det förhållandet med tillgängliga statistiska data.
Sociologer kan använda statistisk programvara som SPSS för att avgöra om ett samband mellan två variabler finns och hur stark det är kan vara, och den statistiska processen kommer att producera en korrelationskoefficient som säger detta information.
Den mest använda typen av korrelationskoefficient är Pearson r. Denna analys antar att de två variablerna som analyseras mäts på åtminstone intervall skalor, vilket betyder att de mäts på ett område med ökande värde. Koefficienten beräknas genom att ta de två variablernas samvariation och dela den med deras produkt standardavvikelser.
Förstå styrkan i korrelationsanalys
Korrelationskoefficienter kan variera från -1,00 till +1,00 där ett värde av -1,00 representerar en perfekt negativ korrelation, vilket innebär att som värdet på en variabel ökar, den andra minskar medan ett värde på +1,00 representerar en perfekt positiv relation, vilket innebär att när en variabel ökar i värde, så gör den andra.
Värden som dessa signalerar ett perfekt linjärt förhållande mellan de två variablerna, så att om du plottar resultaten på en graf skulle det göra en rak linje, men ett värde av 0,00 betyder att det inte finns något samband mellan variablerna som testas och skulle graferas som separata linjer helt.
Ta exempelvis fallet med förhållandet mellan utbildning och inkomst, vilket visas i den bifogade bilden. Detta visar att ju mer utbildning man har, desto mer pengar kommer de att tjäna i sitt jobb. Sagt på ett annat sätt, dessa data visar det utbildning och inkomst är korrelerade och att det finns en stark positiv korrelation mellan de två - när utbildningen ökar, så Inkomst gör också, och samma typ av korrelationsförhållande finns mellan utbildning och förmögenhet som väl.
Nyttan av statistiska korrelationsanalyser
Statistiska analyser som dessa är användbara eftersom de kan visa oss hur olika trender eller mönster i samhället kan kopplas, till exempel arbetslöshet och brottslighet; och de kan belysa hur upplevelser och sociala egenskaper formar vad som händer i en persons liv. Korrelationsanalys låter oss säga med förtroende att en relation existerar eller inte finns mellan två olika mönster eller variabler, vilket gör att vi kan förutsäga sannolikheten för ett resultat bland befolkningen studeras.
En nyligen genomförd studie av äktenskap och utbildning fann ett starkt negativt samband mellan utbildningsnivån och skilsmässa. Data från National Survey of Family Growth visar att när utbildningsnivån ökar bland kvinnor, minskar skilsmässa för första äktenskap.
Det är dock viktigt att komma ihåg att korrelation inte är densamma som orsakssamband, så det finns en stark korrelation mellan utbildning och skilsmässa, det betyder inte nödvändigtvis att minskningen av skilsmässa bland kvinnor orsakas av utbildningsmängden mottagen.