I sociologi och forskningsvillkor är intern giltighet i vilken grad ett instrument, till exempel en enkätfråga, mäter vad det är avsedd att mäta medan extern giltighet avser förmågan hos resultat från ett experiment att generaliseras utöver omedelbar studie.
Sann giltighet kommer när både instrumenten som används och resultaten av själva experimenten visar sig vara korrekta varje gång ett experiment genomförs; som ett resultat måste all data som visar sig vara giltig betraktas som tillförlitlig, vilket betyder att den måste kunna repeteras genom flera experiment.
Som exempel, om en undersökning visar att studentens lämplighetsbetyg är en giltig förutsägare för studentens testresultat i vissa ämnen, är mängden forskning som genomfördes i det förhållandet skulle bestämma huruvida mätinstrumentet (här, lämpligheten som de hänför sig till testresultaten) beaktas giltig.
De två aspekterna av giltighet: Internt och externt
För att ett experiment ska anses vara giltigt måste det först betraktas som internt och externt giltigt. Detta innebär att ett experiment mätverktyg måste kunna användas upprepade gånger för att generera samma resultat.
Men som University of California Davis psykologiprofessor Barbara Sommers sätter det i henne Demokurs "Introduktion till vetenskaplig kunskap" kan sanningen om dessa två aspekter av giltighet vara svår att bestämma:
Olika metoder varierar med avseende på dessa två aspekter av giltighet. Experiment, eftersom de tenderar att vara strukturerade och kontrollerade, är ofta höga på intern giltighet. Men deras styrka med avseende på struktur och kontroll kan leda till låg extern giltighet. Resultaten kan vara så begränsade att de förhindrar generalisering till andra situationer. Däremot kan observationsforskning ha hög extern giltighet (generaliserbarhet) eftersom den har ägt rum i den verkliga världen. Men närvaron av så många okontrollerade variabler kan leda till låg intern giltighet eftersom vi inte kan vara säkra på vilka variabler som påverkar det observerade beteendet.
När det finns antingen låg intern eller låg extern giltighet, justerar forskare ofta parametrarna för deras observationer, instrument och experiment för att uppnå en mer pålitlig analys av sociologiska data.
Förhållandet mellan tillförlitlighet och giltighet
När det gäller att tillhandahålla korrekt och användbar dataanalys måste sociologer och forskare inom alla områden ha en nivå på giltighet och tillförlitlighet i sin forskning — all giltig data är tillförlitlig, men tillförlitlighet ensam garanterar inte giltigheten av en experimentera.
Till exempel, om antalet personer som får snabba biljetter i ett område varierar oerhört från dag till dag, vecka till vecka, månad till månad och år till år är det osannolikt att det är en bra förutsägare för någonting - det är inte giltigt som ett mått på förutsägbarhet. Men om samma antal biljetter tas emot varje månad eller årligen, kan forskare kunna korrelera vissa andra data som fluktuerar i samma takt.
Fortfarande är inte alla tillförlitliga data giltiga. Säg att forskarna korrelerade försäljningen av kaffe i området till antalet snabba biljetter utfärdad - medan data kan tyckas stödja varandra, ogiltar variablerna på en extern nivå mätverktyget för antalet kaffe säljs eftersom de avser antalet mottagna snabba biljetter.