Hur definierar ekonomer statistisk diskriminering?

Statistisk diskriminering är en ekonomisk teori som försöker förklara ras- och könsjämlikhet. Teorin försöker förklara existensen och uthålligheten hos rasprofilering och könsbaserad diskriminering i arbetsmarknad även i avsaknad av öppna fördomar från de berörda ekonomiska aktörerna. Banbrytandet av teorin för statistisk diskriminering tillskrivs de amerikanska ekonomerna Kenneth Arrow och Edmund Phelps men har undersökts och exponerats ytterligare sedan starten.

Definiera statistisk diskriminering i ekonomiska termer

Fenomenet med statistisk diskriminering sägs inträffa när en ekonomisk beslutsfattare använder observerbara egenskaper hos individer som de fysiska egenskaper som används för att kategorisera kön eller ras, som en fullmakt för annars oobserverbara egenskaper som är resultatrelaterade. Så i avsaknad av direkt information om en individs produktivitet, kvalifikationer eller till och med kriminell bakgrund kan en beslutsfattare ersätta gruppgenomsnitt (antingen verkliga eller föreställda) eller

instagram viewer
stereotyper för att fylla informationen ogiltig. Som sådana använder rationella beslutsfattare aggregat gruppegenskaper för att utvärdera individuella egenskaper som kan leda till att individer tillhör för vissa grupper som behandlas annorlunda än andra även om de är lika i varandra respekt.

Enligt denna teori kan ojämlikhet existera och kvarstå mellan demografiska grupper även när ekonomiska agenter (konsumenter, arbetare, arbetsgivare osv.) Är rationella och utan fördomar. Denna typ av förmånsbehandling betecknas "statistisk" eftersom stereotyper kan baseras på den diskriminerade gruppens genomsnittliga beteende.

Vissa forskare av statistisk diskriminering lägger till en annan dimension till de diskriminerande åtgärderna från beslutsfattare: riskaversion. Med den extra dimensionen av riskaversion kan statistisk diskrimineringsteori användas för att förklara handlingar av beslutsfattare som en anställningschef som visar en preferens för gruppen med lägre varians (uppfattas eller verklig). Ta till exempel en manager som är av ett lopp och har två lika kandidater för övervägande: en som är av managerens delade lopp och en annan som är en annan ras. Chefen känner sig mer kulturellt anpassad till sökande i sin egen ras än till sökande i ett annat lopp, och tror därför att han eller hon har ett bättre mått på vissa resultatrelaterade egenskaper hos den sökande lopp. Teorin hävdar att en riskavledande chef föredrar den sökande från den grupp för vilken en viss mätning finns för att minimera risk, vilket kan resultera i ett högre bud för en sökande i sin egen ras över en sökande av en annan ras alla andra saker likvärdig.

De två källorna till statistisk diskriminering

Till skillnad från andra teorier om diskriminering antar inte statistisk diskriminering någon form av fiendskap eller till och med preferensförskjutning mot en viss ras eller kön från beslutsfattarens sida. Faktum är att beslutsfattaren i teorin för statistisk diskriminering anses vara en rationell, informationssökande vinstmaksimator.

Man tror att det finns två källor till statistisk diskriminering och ojämlikhet. Den första, känd som "första ögonblicket", statistisk diskriminering inträffar när diskrimineringen tros vara beslutsfattarens effektiva svar på asymmetriska övertygelser och stereotyper. Statistisk diskriminering i första ögonblicket kan framkallas när en kvinna erbjuds lägre löner än en manlig motsvarighet eftersom kvinnor uppfattas vara mindre produktiva i genomsnitt.

Den andra källan till ojämlikhet är känd som "andra ögonblick" statistisk diskriminering, som inträffar som ett resultat av den självförsörjande diskriminering. Teorin är att individerna från den diskriminerade gruppen i slutändan avskräckes från högre prestanda på dessa resultatrelaterade egenskaper på grund av förekomsten av en sådan "första ögonblick" -statistik diskriminering. Vilket till exempel säger att individer från den diskriminerade gruppen kanske är mindre benägna att få lika stor kompetens och utbildning konkurrera med andra kandidater på grund av deras genomsnitt eller antas att en avkastning på investeringar från dessa aktiviteter är mindre än icke-diskriminerad grupper.

instagram story viewer