En guide till ett smärtfritt Undergrad Econometrics-projekt

De flesta ekonomiska avdelningar kräver andra- eller tredjeårsstudenter för att genomföra ett ekonometrikprojekt och skriva en artikel om sina resultat. Många elever tycker att de väljer en forskningsämne för deras krävs ekonometri projektet är lika svårt som själva projektet. Econometrics är tillämpningen av statistiska och matematiska teorier och kanske viss datavetenskap till ekonomiska data.

Exemplet nedan visar hur du använder Okuns lag att skapa ett ekonometrikprojekt. Okuns lag hänvisar till hur nationens produktion — dess bruttonationalprodukt— Är relaterad till sysselsättning och arbetslöshet. I den här ekonometrikprojektguiden testar du om Okuns lag gäller i Amerika. Observera att detta bara är ett exempelprojekt - du måste välja ditt eget ämne - men förklaringen visar hur du kan skapa ett smärtfritt men ändå informativt, projekt med hjälp av ett grundläggande statistiskt test, data som du enkelt kan få från den amerikanska regeringen, och ett dator-kalkylbladsprogram för att sammanställa data.

Med ditt ämne valt, börja med att samla in bakgrundsinformation om teorin du testar genom att göra en t-test. Använd följande funktion för att göra det:

Y_t = 1 - 0,4 X_t

Var:
Yt är förändringen i arbetslösheten i procentenheter
Xt är förändringen i den procentuella tillväxttakten i den reala produktionen, mätt med den reala BNP

Så du kommer att uppskatta modellen: Y_t = b₁ + b₂ X_t

Var:
Y_t är förändringen i arbetslösheten i procentenheter
X_t är förändringen i den procentuella tillväxttakten i den reala produktionen, mätt med den reala BNP
b₁ och b₂ är de parametrar du försöker uppskatta.

För att uppskatta dina parametrar behöver du data. Använda sig av kvartalsvisa ekonomiska data sammanställt av Bureau of Economic Analysis, som är en del av U.S. Department of Commerce. Om du vill använda den här informationen sparar du filerna individuellt. Om du har gjort allt på rätt sätt, bör du se något som ser ut så här faktablad från BEA, som innehåller kvartalsvisa BNP-resultat.

När du har laddat ner data öppnar du det i ett kalkylbladsprogram, till exempel Excel.

Nu när du har öppnat datafilen börjar du leta efter det du behöver. Leta reda på data för din Y-variabel. Kom ihåg att Yt är förändringen i arbetslösheten i procentenheter. Förändringen i arbetslöshet i procentenheter finns i kolumnen märkt UNRATE (chg), som är kolumn I. Genom att titta på kolumn A ser du att kvartals uppgifterna om förändring av arbetslöshet går från April 1947 till oktober 2002 i cellerna G24-G242, enligt Bureau of Labor Statistics-siffrorna.

Därefter hittar du dina X-variabler. I din modell har du bara en X-variabel, Xt, vilket är förändringen i den procentuella tillväxttakten i den reala produktionen mätt med reala BNP. Du ser att den här variabeln finns i kolumnen märkt GDPC96 (% chg), som finns i kolumn E. Dessa data löper från april 1947 till oktober 2002 i celler E20-E242.

Du har identifierat de data du behöver så att du kan beräkna regressionskoefficienterna med Excel. Excel saknar många funktioner i mer sofistikerade ekonometrikpaket, men för att göra en enkel linjär regression är det ett användbart verktyg. Du har också mycket mer benägna att använda Excel när du kommer in i den verkliga världen än om du använder ett ekonometrikpaket, så att du är skicklig i Excel är en användbar färdighet.

Dina Yt-data finns i cellerna G24-G242 och dina Xt-data finns i cellerna E20-E242. När du gör en linjär regression måste du ha en tillhörande X-post för varje Yt-post och vice versa. Xt: erna i cellerna E20-E23 har inte en tillhörande Yt-post, så du kommer inte att använda dem. Istället använder du bara Yt-data i cellerna G24-G242 och dina Xt-data i cellerna E24-E242. Beräkna därefter dina regressionskoefficienter (dina b1 och b2). Innan du fortsätter, spara ditt arbete under ett annat filnamn så att du när som helst kan återgå till dina ursprungliga data.

När du har laddat ner data och öppnat Excel kan du beräkna dina regressionskoefficienter.

För att ställa in Excel för dataanalys, gå till verktygsmenyn överst på skärmen och hitta "Dataanalys." Om dataanalys inte finns, måste du göra det installera det. Du kan inte göra regressionsanalys i Excel utan dataanalysverktygspaket installerat.

När du har valt dataanalys från verktygsmenyn ser du en meny med val som "Covariance" och "F-Test Tvåprov för varianter. "På den menyn väljer du" Regression. "När du är där ser du ett formulär som du behöver fylla i.

Börja med att fylla i fältet som säger "Ange Y Range." Detta är dina arbetslöshetsdata i cellerna G24-G242. Välj dessa celler genom att skriva "$ G $ 24: $ G $ 242" i den lilla vita rutan bredvid Input Y Range eller genom att klicka på ikonen bredvid den vita rutan och sedan välja de cellerna med musen. Det andra fältet du behöver fylla i är "Input X Range." Detta är den procentuella förändringen i BNP-data i celler E24-E242. Du kan välja dessa celler genom att skriva "$ E $ 24: $ E $ 242" i den lilla vita rutan bredvid Input X Range eller genom att klicka på ikonen bredvid den vita rutan och sedan välja dessa celler med musen.

Slutligen måste du namnge sidan som innehåller dina regressionsresultat. Se till att du har valt "New Worksheet Ply" och skriv in ett namn som "Regression" i det vita fältet bredvid det. Klicka på OK.

Du bör se en flik längst ner på skärmen som heter Regression (eller vad du än har namngivit den) och några regressionsresultat. Om du har fått avlyssningskoefficienten mellan 0 och 1 och den variabla x-koefficienten mellan 0 och -1 har du förmodligen gjort det korrekt. Med den här informationen har du all den information du behöver för analys inklusive R Square, koefficienter och standardfel.

Kom ihåg att du försökte uppskatta avlyssningskoefficienten b1 och X-koefficienten b2. Avlyssningskoefficienten b1 finns i raden med namnet "Avlyssning" och i kolumnen med namnet "Koefficient." Din sluttningskoefficient b2 ligger i raden med namnet "X-variabel 1" och i kolumnen "Koefficient." Det kommer sannolikt att ha ett värde, till exempel "BBB" och associerat standardfel "DDD." (Dina värden kan skilja sig åt.) Skriv ner dessa siffror (eller skriv ut dem) som du behöver dem för analys.

Analysera dina regressionsresultat för din terminrapport genom att göra hypotestestning på detta provt-test. Även om detta projekt fokuserade på Okuns lag kan du använda samma typ av metod för att skapa nästan alla ekonometrikprojekt.