Vad är gradering på en kurva?

Gradering på en kurva är en term som beskriver en mängd olika metoder som en lärare använder för att justera poängen som hennes elever fick på ett test på något sätt. För det mesta, gradering på en kurva ökar studenternas betyg genom att flytta sina faktiska poäng upp några hack och kanske öka Bokstavsbetyg. Vissa lärare använder kurvor för att justera de poäng som mottogs i provMedan andra lärare föredrar att justera vilka bokstavsbetyg som tilldelas de faktiska poängen.

"Kurvan" som hänvisas till i termen är "klockkurva, "som används i statistik för att visa normalfördelning - vad den förväntade variationen är - av alla uppsättningar av data. Det kallas en klocka kurva för att när uppgifterna plottas på en graf bildar den skapade linjen vanligtvis formen på en klocka eller en kulle. I en normal distribution, kommer de flesta av uppgifterna att vara nära mitten, eller medelvärdet, med mycket få siffror på utsidan av klockan, känd som outliers. Om allt är lika, om testresultat normalt fördelades, kommer 2,1% av de testade studenterna att göra det få en A på testet, 13,6% får en B, 68% får Cs, 13,6% får Ds och 2,1% av klassen får en F.

Lärare använder klockkurvan för att analysera sina test, förutsatt att en klockkurva kommer att vara synlig om testet är ett bra av det material hon presenterade. Om till exempel en lärare tittar på hennes klassresultat och ser att den genomsnittliga (genomsnittliga) graden för henne halvtids var ungefär en C, och något färre studenter tjänade Bs och Ds och ännu färre studenter tjänade As och Fs, då kunde hon dra slutsatsen att testet var en bra design.

Om hon å andra sidan planerar testresultaten och ser att medelvärdet var 60% och ingen fick över 80%, kunde hon dra slutsatsen att testet kan ha varit för svårt. Vid den tiden kanske hon använder kurvan för att justera poängen så att det finns en normalfördelning, inklusive A-betyg.

Det finns flera sätt att betygsätta på en kurva, av vilka många är matematiskt komplexa. Här är några av de mest populära sätten som lärare kurva betyg tillsammans med varje metods mest grundläggande förklaringar:

Lägg till poäng: En lärare ökar varje elevs betyg med samma antal poäng.

• När används det? Efter testet bestämmer en lärare att de flesta av barnen fick frågorna 5 och 9 felaktiga. Hon kan bestämma att frågorna var förvirrande skrivna eller inte lärt sig; i så fall lägger hon poängen till dessa frågor till allas poäng.
• fördelar: Alla får ett bättre betyg.
• nackdelar: Eleverna lär sig inte av frågan om inte läraren erbjuder en revidering.

Säkra ett betyg till 100%: En lärare flyttar en elevs poäng till 100% och lägger till samma antal poäng som används för att få den eleven till 100 till alla andras poäng.

• När används det? Om ingen i klassen får 100% och den närmaste poängen är 88%, till exempel kan en lärare fastställa att testet totalt sett var för svårt. I så fall kunde hon lägga till 12 procentenheter till den elevens poäng för att göra det 100% och sedan lägga till 12 procentenheter till alla andras betyg också.
• fördelar: Alla får en bättre poäng.
• nackdelar: Barnen med de lägsta betyg har minst nytta (22% plus 12 poäng är fortfarande en misslyckad betyg).

Använd Square Root: En lärare tar kvadratroten av testprocenten och gör den till den nya betyget.

• När används det? Läraren anser att alla behöver lite uppsving men har en bred fördelning av betyg - det finns inte många Cs som du kan förvänta dig vid normalfördelningen. Så hon tar kvadratroten av allas procentsats och använder den som den nya betyget: √x = justerat betyg. Verkligt betyg = .90 (90%) Justerat betyg = √.90 = 0,95 (95%).
• fördelar: Alla får en bättre poäng.
• nackdelar: Inte allas betyg justeras lika. Någon som får 60% får ett nytt betyg på 77%, vilket är en 17-punktsbult. Barnet som får 90% får bara en 5-punktsbult.

Studenter i en klass anklagar ofta en person för att ha kastat bort kurvan. Så, vad betyder det och hur gjorde hon det? Teorin är att en mycket skarp student som essar en tentamen som alla andra har problem med kommer att "kasta av kurvan." Om till exempel majoriteten av testarna tjänade 70% och bara en elev i hela klassen tjänade ett A, en 98%, då när läraren går för att justera betyg, skulle den försvårande göra det svårare för andra elever att göra poäng högre. Här är ett exempel med de tre metoderna för böjd gradering ovanifrån:

• Om läraren vill lägg till poäng för missade frågor till allas betyg, men den högsta betyget är 98%, då kan hon inte lägga till mer än två poäng eftersom det skulle ge det barnet ett nummer över 100%. Om inte läraren är villig att ge extra kredit för testet, kan hon inte justera poäng tillräckligt för att räkna mycket.
• Om läraren vill stöta på en klass till 100% får alla igen bara två poäng läggs till i sitt betyg, vilket inte är ett betydande hopp.
• Om läraren vill använd kvadratroten, det är inte rättvist för den eleven med 98% eftersom betyg bara skulle gå upp en poäng.

Betyg på en kurva har länge bestridit i den akademiska världen, precis som viktning poäng ha. Den huvudsakliga fördelen med att använda kurvan är att den bekämpar inflationsnivå: om en lärare inte betygsätter på en kurva, kan 40% av hennes klass få en "A", vilket betyder att "A" inte betyder så mycket. En klass "A" bör betyda "utmärkt" om det betyder något, och teoretiskt sett är 40% av en viss grupp elever inte "utmärkta."

Men om en lärare helt baserar betyg på kurvan begränsar det antalet elever som kan utmärka sig. En tvångsbetyg är alltså ett hämmande att studera: studenter kommer att tänka "ingen mening med att studera för hårt, Susan och Ted kommer att få det enda som finns på kurvan. "Och de skapar en atmosfär som är toxisk. Vem vill att en klass full av fingerpekande elever skyller på en eller två stjärnor? Lärare Adam Grant föreslår att man bara använder kurvan för att öka poängen och skapa en samverkande atmosfär, så eleverna hjälper varandra att få bättre poäng. Poängen med ett test är inte poängen, hävdar han, utan att lära dina elever att lära sig nya saker.

• Burke, Timothy. "Betyg på kurvan är alltid en dålig idé." Lätt distraherad, Augusti 23, 2012.
• Bevilja, Adam. "Varför vi ska sluta betygsätta studenter på en kurva." The New York Times, 10 september 2016.
• Richert, Kit. "Varför gradering på kurvan gör ont." Teaching Community, 2018.
• Volokh, Eugene. "I beröm av betyg på en kurva." Washington Post, Feb. 9, 2015.