Processen statistisk provtagning innebär att välja en samling individer från en befolkning. Det sätt vi gör det här valet är mycket viktigt. Det sätt på vilket vi väljer vårt prov bestämmer vilken typ av prov vi har. Bland de många typer av statistiska prover, den enklaste typen av prov att bilda kallas ett bekvämlighetsprov.
EN Bekvämlighetsprov bildas när vi väljer element från en befolkning utifrån vilka element som är lätta att få. Ibland kallas ett bekvämhetsprov ett greppspröv, eftersom vi i princip tar medlemmar från befolkningen för vårt prov. Detta är en typ av samplingsteknik som inte förlitar sig på en slumpmässig process, som vi ser i en enkelt slumpmässigt prov, för att generera ett prov.
För att illustrera idén om ett bekvämlighetsprov kommer vi att tänka på flera exempel. Det är verkligen inte så svårt att göra detta. Tänk bara på det enklaste sättet att hitta representanter för en viss befolkning. Det är mycket troligt att vi har bildat ett bekvämlighetsprov.
Som anges med deras namn är bekvämlighetsprover definitivt lätt att få. Det finns praktiskt taget inga svårigheter att välja medlemmar av befolkningen för ett bekvämlighetsprov. Det finns emellertid ett pris att betala för denna brist på ansträngning: bekvämlighetsprover är praktiskt taget värdelösa i statistik.
Anledningen till att ett bekvämlighetsprov inte kan användas för applikationer i statistik är att vi inte är säkra på att det är representativt för befolkningen som det valdes från. Om alla våra vänner delar samma politiska lutningar, så ber vi dem vem de tänker rösta på i ett val och säger ingenting om hur människor i hela landet skulle rösta.
Dessutom, om vi tänker på orsaken till slumpmässig provtagning, bör vi se en annan anledning till att bekvämlighetsprover inte är lika bra som andra provtagningskonstruktioner. Eftersom vi inte har någon slumpmässig procedur för att välja individer i vårt prov, även om vårt prov troligen kommer att vara partiskt. Ett slumpmässigt valt prov gör ett bättre jobb med att begränsa förspänning.