Datainsamling är en regelbunden aktivitet i klassrummet för specialundervisning. Det kräver en regelbunden bedömning av studentens framgång för enskilda artiklar i hans eller hennes mål, vanligtvis minst en gång i veckan.
När en specialpedagog skapar IEP-mål, han eller hon borde också skapa datablad att registrera studentens framsteg med individuella mål, registrera antalet korrekta svar som en procent av totala svar.
Skapa mätbara mål
När IEP skrivs är det viktigt att mål skrivs på ett sätt som de är mätbar... att IEP specifikt namnger vilken typ av data och vilken typ av förändring som ska ses i studentens beteende eller akademiska prestationer. Om det är en procent av sonder som är fullbordade oberoende kan data samlas in för att ge bevis på hur många uppgifter barnet har fullbordat utan att fråga eller stödja. Om målet är att mäta färdigheter i en viss matematikoperation, säg tillägg, kan ett mål skrivas för att indikera en procentandel av prober eller problem som eleven fullbordar korrekt. Detta är ofta känt som ett noggrannhetsmål eftersom det är baserat på procenten av korrekta svar.
Vissa skoldistrikt kräver att specialpedagoger registrerar sina framstegsövervakningar på datormallar som distriktet tillhandahåller, och lagra dem på delade datordrivar där byggmästaren eller specialpedagogen kan kontrollera att data finns hålls. Tyvärr, som Marshall McLuhan skrev i Medium är meddelandet, för ofta mediet, eller i det här fallet, datorprogrammet formar de typer av data som är samlade, vilket faktiskt kan skapa meningslösa data som passar programmet men inte IEP-målet eller beteende.
Typer av datainsamling
Olika typer av datamätningar är viktiga för olika typer av mål.
Trial by Trial: Detta mäter procenten korrekta försök mot det totala antalet försök. Detta används för diskreta försök.
Varaktighet: Varaktighet mäter längden på beteenden, ofta i kombination med ingripanden för att minska oönskat beteende, t.ex. raserianfall eller sittplatsbeteende. Insamling av intervalldata är ett sätt att mäta varaktighet, skapa data som återspeglar antingen procentintervall eller procent av fullständiga intervaller.
Frekvens: Detta är en enkel åtgärd som noterar frekvensen för antingen önskat eller oönskat beteende. Dessa beskrivs vanligtvis på ett operativt sätt så att de kan identifieras av en neutral observatör.
Grundlig datainsamling är ett viktigt sätt att visa om en student gör eller inte gör framsteg i mål. Den dokumenterar också hur och när instruktionen ges till barnet. Om en lärare inte håller bra data gör det läraren och distriktet sårbart för rätt process.