Inom sociologi finns det två typer av aggregat som vanligtvis används: sociala aggregerade och aggregerade data. Den första är helt enkelt en samling människor som råkar vara på samma plats på samma gång, och andra hänvisar till när vi använder sammanfattande statistik som medelvärden för att visa något om en befolkning eller en social trend.
Sociala aggregeringen
Ett socialt aggregerat är en samling människor som är på samma plats på samma gång, men som annars inte nödvändigtvis har något gemensamt och som kanske inte interagerar med varandra. Ett socialt aggregerat skiljer sig från en social grupp, som avser två eller flera personer som interagerar regelbundet och som har saker gemensamt, som ett romantiskt par, en familj, vänner, klasskamrater eller kollegor bland andra. Ett socialt aggregerat skiljer sig också från en social kategori, som avser en grupp människor som definieras av en delad social egenskap, som kön, lopp, etnicitet, nationalitet, ålder, klass, och så vidare.
Varje dag blir vi en del av sociala aggregat, som när vi går ner på en trångt trottoar, äter på en restaurang, åker kollektivtrafik med andra passagerare och handlar i butiker. Det enda som binder dem samman är fysisk närhet.
Sociala aggregat räknas ibland in i sociologi när forskare använd ett bekvämlighetsprov att genomföra ett forskningsprojekt. De är också närvarande i arbetet med sociologer som bedriver deltagarnas observationer eller etnografisk forskning. Till exempel kan en forskare som studerar vad som händer i en viss detaljhandel notera de närvarande kunderna och dokumentera deras demografiska smink efter ålder, ras, klass, kön och så vidare, för att ge en beskrivning av det sociala aggregatet vid det Lagra.
Använda aggregerade data
Den vanligaste typen av aggregat i sociologi är aggregerade data. Detta hänvisar till sammanfattande statistik som beskriver en grupp eller en social trend. Den vanligaste typen av aggregerade data är ett genomsnitt (medelvärde, median och läge), vilket gör att vi kan förstå något om en grupp, snarare än att överväga data som representerar specifika individer.
Medianhushållens inkomst är bland de vanligaste formerna av sammanlagda data inom samhällsvetenskapen. Denna siffra representerar hushållens inkomst som ligger exakt mitt i hushållets inkomstspektrum. Socialvetare tittar ofta på förändringar i medianhushållens inkomster över tid för att se långsiktiga ekonomiska trender på hushållsnivån. Vi använder också sammanlagda data för att undersöka skillnader mellan grupper, som förändringen över tid i medianhushållens inkomst, beroende på ens utbildningsnivå. Om vi ser på en aggregerad datatrend som denna ser vi att det ekonomiska värdet för en högskoleexamen i förhållande till en gymnasiet är mycket större idag än det var på 1960-talet.
En annan vanlig användning av samlad information inom samhällsvetenskap är att spåra inkomst efter kön och ras. De flesta läsare är förmodligen bekanta med begreppet löneskillnad, som hänvisar till det historiska faktum att kvinnor i genomsnitt tjänar mindre än män och att folk i färg i USA tjänar mindre än vita människor. Denna typ av forskning produceras med aggregerade data som visar genomsnitt av tim-, vecko- och årsinkomst efter ras och kön, och det bevisar att trots legaliserad jämlikhet, interpersonell diskriminering på grund av kön och ras fortfarande arbetar för att skapa en ojämlikhet samhälle.