Det finns många sätt att definiera ekonometri, det enklaste är att det är statistiska metoder som används av ekonomer för att testa hypoteser med hjälp av verkliga data. Mer specifikt analyserar den kvantitativt ekonomiska fenomen i förhållande till aktuella teorier och observationer för att göra kortfattade antaganden om stora datamängder.
Frågor som "Är värdet på den kanadensiska dollarn korrelerat med oljepriset?" eller "Gör det finanspolitisk stimulans verkligen öka ekonomin? "kan besvaras genom att tillämpa ekonometrics på datasätt om kanadensiska dollar, oljepris, finanspolitisk stimulans och statistik för ekonomiskt välbefinnande.
Monash University definierar ekonometri som "en uppsättning kvantitativa tekniker som är användbara för att fatta ekonomiska beslut" medan The Economists "Dictionary of Economics" definierar det som "upprättandet av matematiska modeller som beskriver matematiska modeller som beskriver ekonomiska relationer (som att den mängd som krävs av en vara beror positivt på inkomster och negativt av priset), testa giltigheten för en sådan hypoteser och uppskattning av parametrarna för att få ett mått på styrkorna hos påverkningarna av de olika oberoende variabler."
Det grundläggande verktyget för ekonometrics: Multiple Linear Regression Model
Ekonometriker använder en mängd enkla modeller för att observera och hitta korrelation inom stora datamängder, men det viktigaste av dessa är den multipla linjära regressionsmodellen, som funktionellt förutsäger värdet av de två beroende variablerna som en funktion av det oberoende variabel.
Visuellt kan den multipla linjära regressionsmodellen ses som en rak linje genom datapunkter som representerar parade värden för de beroende och oberoende variablerna. I detta försöker ekonometriker att hitta estimatorer som är opartiska, effektiva och konsekventa för att förutsäga de värden som representeras av denna funktion.
Tillämpad ekonometrik använder sedan dessa teoretiska metoder för att observera verkliga data och formulera nya ekonomiska teorier, förutspå framtid ekonomiska trender och utveckla nya ekonometriska modeller som skapar en grund för att uppskatta framtida ekonomiska händelser när det gäller datauppsättningen observeras.
Använda ekonometrisk modellering för att utvärdera data
I takt med den multipla linjära regressionsmodellen använder ekonometriker olika ekonometriska modeller för att studera, observera och bilda kortfattade observationer av stora datamängder.
"Economics Glossary" definierar en ekonometrisk modell som en "formulerad så att dess parametrar kan uppskattas om man antar att modellen är korrekt." I grund och botten är ekonometriska modeller observationsmodeller som möjliggör snabb uppskattning av framtida ekonomiska trender baserade på aktuella uppskattningar och undersökningsdata analys.
Ekonometriker använder ofta dessa modeller för att analysera ekvations- och ojämlikhetssystem som teorin om jämvikt mellan utbud och efterfrågan eller förutsäga hur en marknad kommer att förändras utifrån ekonomiska faktorer som det verkliga värdet på inhemska pengar eller försäljningsskatten på det specifika godset eller service.
Men eftersom ekonometriker vanligtvis inte kan använda kontrollerade experiment leder deras naturliga experiment med datamängder till en mängd olika observationsdatafrågor inklusive variabel förspänning och dålig kausalanalys som leder till felrepresentation av korrelationer mellan beroende och oberoende variabler.