Om du är en sociologi student eller spirande samhällsvetare och har börjat arbeta med kvantitativa (statistiska) data kommer analytisk programvara att vara mycket användbar.
Dessa program tvingar forskare att organisera och rengöra sina data och erbjuda förprogrammerade kommandon som tillåter allt från mycket grundläggande till ganska avancerade former av statistik analys.
De erbjuder till och med användbara visualiseringar som kommer att vara användbara när du försöker tolka data och som du kanske vill använda när du presenterar dem för andra.
Det finns många program på marknaden som är ganska dyra. Den goda nyheten för studenter och fakultet är att de flesta universitet har licenser för minst ett program som studenter och professorer kan använda.
Dessutom erbjuder de flesta program en gratis, avgränsad version av hela programvarupaketet som ofta räcker.
Här är en granskning av de tre huvudprogrammen som kvantitativa samhällsvetare använder.
Statistiskt paket för samhällsvetenskap (SPSS)
SPSS är det mest populära kvantitativa analysprogram som används av samhällsvetare.
Tillverkad och såld av IBM, den är omfattande, flexibel och kan användas med nästan alla typer av datafiler. Det är dock särskilt användbart för analys storskaliga undersökningsdata.
Det kan användas för att generera tabellerade tabeller, diagram och diagram över distributioner och trender, samt generera beskrivande statistik som medel, medianer, lägen och frekvenser förutom mer komplexa statistiska analyser som regression modeller.
SPSS tillhandahåller ett användargränssnitt som gör det enkelt och intuitivt för alla användarnivåer. Med menyer och dialogrutor kan du utföra analyser utan att behöva skriva kommandosyntax, som i andra program.
Det är också enkelt och enkelt att mata in och redigera data direkt i programmet.
Det finns dock några nackdelar, vilket kanske inte gör det till det bästa programmet för vissa forskare. Till exempel finns det en gräns för antalet fall du kan analysera. Det är också svårt att redogöra för vikter, skikt och gruppeffekter med SPSS.
STATA
STATA är ett interaktivt dataanalysprogram som körs på olika plattformar. Det kan användas för både enkla och komplexa statistiska analyser.
STATA använder ett pek-och-klickgränssnitt såväl som kommandosyntax, vilket gör det enkelt att använda. STATA gör det också enkelt att generera diagram och diagram över data och resultat.
Analys i STATA är centrerad kring fyra fönster:
- kommandofönster
- granska fönstret
- resultatfönster
- variabelt fönster
Analyskommandon matas in i kommandofönstret och granskningsfönstret registrerar dessa kommandon. Variabelfönstret visar de variabler som finns tillgängliga i den aktuella datauppsättningen tillsammans med variabeletiketterna, och resultaten visas i resultatfönstret.
SAS
SAS, förkortat för statistiskt analyssystem, används också av många företag.
Förutom statistisk analys gör det också möjligt för programmerare att utföra rapportskrivning, grafik, affärsplanering, prognos, kvalitetsförbättring, projektledning och mer.
SAS är ett bra program för den mellanliggande och avancerade användaren eftersom det är mycket kraftfullt; det kan användas med extremt stora datasätt och kan utföra komplexa och avancerade analyser.
SAS är bra för analyser som kräver att du tar hänsyn till vikter, skikt eller grupper.
Till skillnad från SPSS och STATA drivs SAS till stor del av programmeringssyntax snarare än pek-och-klick-menyer, så viss kunskap om programmeringsspråket krävs.
Andra program
Andra program populära bland sociologer inkluderar:
- R: Gratis att ladda ner och använda. Du kan lägga till dina egna program till det om du känner till statistik och programmering.
- NVio: "Det hjälper forskare att organisera och analysera komplexa icke-numeriska eller ostrukturerade data, både text och multimedia," enligt UCLA-biblioteket.
- MATLAB: Tillhandahåller "Simuleringar, flerdimensionell data, bild- och signalbehandling" enligt NYU-bibliotek.