Vad enkel slumpmässigt provtagning är och hur man gör det

Enkel slumpmässig sampling är den mest grundläggande och vanliga typen av testmetod används i kvantitativ samhällsvetenskaplig forskning och i vetenskaplig forskning i allmänhet. Huvudfördelen med det enkla slumpmässiga urvalet är att varje medlem av befolkningen har en lika chans att bli vald till studien. Detta innebär att det garanterar att det valda urvalet är representativt för befolkningen och att urvalet väljs på ett opartiskt sätt. I sin tur kommer de statistiska slutsatserna som dras från analysen av urvalet giltig.​

Det finns flera sätt att skapa ett enkelt slumpmässigt prov. Dessa inkluderar lotterimetoden, med en slumpmässig siffertabell, med hjälp av en dator och sampling med eller utan ersättning.

Lotteri-metoden för att skapa ett enkelt slumpmässigt exempel är exakt hur det låter som. En forskare väljer slumpmässigt nummer, med varje nummer som motsvarar ett ämne eller objekt för att skapa provet. För att skapa ett prov på detta sätt måste forskaren se till att siffrorna är väl blandade innan urvalspopulationen väljs.

Ett av de mest bekväma sätten att skapa ett enkelt slumpmässigt prov är att använda en slumpmässigt siffertabell. Dessa finns ofta på baksidan av läroböcker om ämnen för statistik eller forskningsmetoder. De flesta tabeller med slumpmässiga nummer kommer att ha så många som 10 000 slumpmässiga nummer. Dessa kommer att bestå av heltal mellan noll och nio och arrangerade i grupper om fem. Dessa tabeller är noggrant skapade för att säkerställa att varje nummer är lika sannolikt, så att använda det är ett sätt att producera ett slumpmässigt prov som krävs för giltiga forskningsresultat.

Följ dessa steg för att skapa ett enkelt slumpmässigt prov med en slumpmässig siffertabell.

1. Antal varje medlem i befolkningen 1 till N.
2. Bestäm populationsstorlek och provstorlek.
3. Välj en startpunkt i tabellen med slumpmässigt nummer. (Det bästa sättet att göra detta är att stänga ögonen och peka slumpmässigt på sidan. Oavsett vilket nummer fingret berör är numret du börjar med.)
4. Välj en riktning att läsa (upp till ner, från vänster till höger eller från höger till vänster).
5. Välj den första n siffror (hur många nummer som helst i ditt prov) vars sista X-siffror är mellan 0 och N. Om N till exempel är ett tresiffrigt nummer skulle X vara 3. Sagt på ett annat sätt, om din befolkning innehöll 350 personer skulle du använda siffror från tabellen vars tre sista siffror var mellan 0 och 350. Om antalet på bordet var 23957, skulle du inte använda det eftersom de tre sista siffrorna (957) är större än 350. Du hoppar över detta nummer och flyttar till nästa. Om numret är 84301, skulle du använda det och du skulle välja personen i befolkningen som tilldelas numret 301.
6. Fortsätt så här genom tabellen tills du har valt hela prov, oavsett vad din n är. De siffror du valt motsvarar sedan de nummer som tilldelats medlemmarna i din befolkning, och de valda blir ditt prov.

I praktiken kan lotterimetoden att välja ett slumpmässigt prov vara ganska tungt om det görs för hand. Vanligtvis är befolkningen som studeras stor och att välja ett slumpmässigt prov för hand skulle vara mycket tidskrävande. Istället finns det flera datorprogram som kan tilldela nummer och välja n slumpmässiga nummer snabbt och enkelt. Många finns gratis online.

Provtagning med ersättning är en metod för slumpmässig provtagning där medlemmar eller delar av befolkningen kan väljas mer än en gång för att inkluderas i urvalet. Låt oss säga att vi har 100 namn vardera skrivna på ett papper. Alla dessa pappersbitar läggs i en skål och blandas. Forskaren plockar ett namn från skålen, registrerar informationen för att inkludera den personen i provet, sätter sedan tillbaka namnet i skålen, blandar in namnen och väljer ett annat papper. Personen som precis samplades har samma chans att bli vald igen. Detta kallas sampling med ersättning.

Provtagning utan ersättning är en metod för slumpmässig provtagning där medlemmar eller delar av befolkningen endast kan väljas en gång för att tas med i provet. Med samma exempel ovan, låt oss säga att vi lägger 100 pappersbitar i en skål, blandar dem och väljer slumpmässigt ett namn som ska tas med i provet. Den här gången registrerar vi dock informationen för att inkludera den personen i provet och lägger sedan papperet åt sidan snarare än att lägga tillbaka det i skålen. Här kan varje element i befolkningen bara väljas en gång.